РЕШЕНИЯ: ПОДГОТОВКА И РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ + ПРАКТИКА		Моделирование и ожидаемые результаты

	Мониторинг Примеры мониторингов: Суммарные продажи вне города Антимонопольные решения Изменения жизненного уровня населения Средняя зарплата выпускников, как критерий качества обучения Либерализация экономической жизни	Модель позволяет спрогнозировать результаты. Реальные результаты будут соответствовать ожиданиям, если весь ход дальнейших событий укладывается в рамки условий, выбранных для моделирования. Это происходит не всегда по целому ряду причин. И часто дело не в ошибках аналитиков, на которые я указывал на других страницах сайта (начиная со страницы Классификация правил). Для физика отсутствие ожидаемого результата обычно указывает на то, что присутствовали определенные факторы, нарушившие условия эксперимента (моделирование для получения ожидаемого результата и условия эксперимента не совпали). Это приводит к изменению условий для проведения опыта, более тщательной его подготовки. Отсутствие ожидаемого результата может привести к открытию новых законов в физике. Новый физический закон фактически есть определение модели, когда будут получены ожидаемые результаты, которые возможно предсказать и подтвердить в дальнейшем на основе новых экспериментов. Физика, как наука, основывается на том, что один и тот же эксперимент можно повторить в тех границах, для которых результат верен (в рамках, которые определены данной наукой). Иное положение, чем в физике, создается для знаний, где результат зависит от сознательной деятельности людей. Результат будет зависеть от их решений, а не только от исходных условий. В этом смысле эксперимент не может быть в точности повторен другим экспериментатором. Результат может изменяться от эксперимента к эксперименту в зависимости от состава участников, их состояния, навыков, позиций, взглядов и так далее. Это не означает, что научные подходы в целом не возможны, а лишь указывает на сложность повторения любого эксперимента при анализе последствий на принимаемые решения. Сложность повторения эксперимента оставляет возможности для того, чтобы усомниться в любом решении, опирающемся на предыдущий опыт. В общественных науках часто пользуются методом экстраполяции, чтобы показать возможный результат в будущем. Это верно, если людьми не будут приниматься самостоятельные решения, а также, если не проявятся новые факторы, которые появляются со временем. Чем больше промежуток времени, на который происходит экстраполяция, тем больше сомнений должны вызывать выводы. Для моделей, зависящих от решений людей, есть определенная схожесть с экспериментами, связанными с действием законов вероятности. Эксперимент при вероятностном исходе, казалось бы, не может быть повторен с ожиданием единственного результата. К примеру, бросая каждый раз монету по 100 раз, мы можем получать различное число выпадения решки. Но модель, построенная для данного примера, определяет вероятности выпадения решки, которые не зависят от решений отдельных людей. Вероятностный подход для построения моделей, применяемый в естественных науках, подчас переносится и на общественные науки, хотя и с некоторыми изменениями в методологии. К примеру, рассматриваются различные варианты развития экономики России в зависимости от цены на нефть. Продуктами переработки нефти пользуются миллионы людей, поэтому потребление ими нефти подчиняется вероятностным законам. Метод экстраполяции здесь можно применять, но с некоторой оговоркой. Суть оговорки заключается в том, что объемы добычи нефти и ее переработки будут идти по заложенным в модель законам. Но могут произойти события, которые могут привести к уничтожению добывающих скважин, к нарушению коммуникаций по доставке сырья от добытчиков нефти к его переработчикам, по другим причинам. Эти причины связаны с решениями людей, которые могут не являться добытчиками нефти или ее потребителями. А при этом может произойти ценовой скачок. Метод экстраполяции может и должен использоваться, но необходимо понимать, что он имеет существенное ограничение для его применения. При моделировании мы можем спрогнозировать решения людей, но учесть все нюансы для принятия ими решений мы не в состоянии. Здесь включается один существенный фактор, связанный со знанием. Знание не в том смысле, что мы должны знать о поведении людей, влияющих на результаты моделирования. Хотя поведение людей желательно прогнозировать. Я хочу сказать, что люди получают новые знания, поэтому их поведение может изменяться. Наличие тех или иных знаний может существенно менять решения людей, которые ранее казались стандартными, предсказуемыми. Следовательно, как только мы построили модель на основе предыдущего опыта, то сразу же появился новый продукт в сфере знаний. А он в свою очередь не мог быть учтен при составлении модели на основе предыдущего опыта. Мы можем изучать предыдущий опыт других фирм для принятия решений для развития своей фирмы. Люди способны моделировать процесс и предсказывать в рамках принятой ими модели результат. Результат зависит от действий партнеров, конкурентов и иных ситуаций, отражающих состояние рынка для данной фирмы. Если результат для одной фирмы окажется совпадающим с ожидаемым, а для другой - нет, то это, к примеру, может означать лишь то, что у них разные конкуренты, которые принимали различные решения. Мы можем изучать предыдущий опыт (в частности, исторический процесс) и предсказывать решения людей. Но это не означает, что процесс пойдет по предсказываемой траектории. Для пояснения приведу пример с прогнозированием по историческому процессу. Марксизм-ленинизм исходил из выводов по историческому процессу, что в экономике основные позиции захватывает монополизм. Из этого делались существенные выводы о централизации всей экономической и общественной жизни. На практике же централизация ликвидировала конкуренцию, поэтому препятствовала развитию. После выводов о необходимости конкуренции в ряде государств были приняты антимонопольные законы. Наличие условий развития вне монопольной составляющей позволило соответствующим странам опередить другие страны в своем развитии. Так тезис о том, что государственный монополизм позволяет концентрировать усилия для более эффективного развития, был опровергнут дальнейшим историческим опытом благодаря иным решениям людей. Но это не означает, что желание опередить за счет государственного монополизма было опровергнуто в той степени, что исчезли приверженцы централизации в рамках государственной экономики. Они объясняли поражения в соревновательном процессе плохим учетом других факторов. Коммунисты не приняли выводы о том, что мир изменился, и продолжают настаивать на незыблемости ранее сформированной модели для описания исторических процессов. Иными словами, наличие отрицательного опыта не побудило коммунистов отказаться от модели развития общества, как это произошло бы в физике. Выбор моделей, где результаты зависят от деятельности людей, во многом зависит от взглядов людей, их позиций, уровня знаний, менталитета и тому подобное. Логические доводы обосновывают предсказываемые результаты, но не являются четкими доказательствами. Это не математика и даже не физика. Люди получают новые знания в ходе своей практической и теоретической деятельности, поэтому могут в одних и тех же условиях принимать различные решения. Ведь наличие новых знаний фактически меняет модель, которая используется ими для принятия решений. Уже не говоря о различном опыте, уровне знаний, квалификации и так далее, включая менталитет людей, влияющих на результат. Учесть все нюансы в одной модели просто не возможно. При моделировании всегда существуют какие-то предположения для ограничений, но они далеко не всегда четко оговариваются. Все это не означает, что моделирование для принятия решений, зависящих от воли людей, вообще не возможно. Это лишь означает, что построение модели не может определить однозначно будущее. Процесс реализации решений требует определенного времени. За это время могут измениться параметры модели. Параметры изменяются, так как меняются сами люди, их знания, взгляды, внутренние установки. Вывод: Необходимо корректировать модель в ходе ее реализации. Если модель не во всем предсказуема, то не окажется ли ошибка слишком существенной? Отвечу, что для снижения воздействия вновь возникающих факторов проводится постоянная коррекция в ходе реализации модели. Коррекция осуществляется на основе данных по отслеживанию результатов (мониторинг). А чтобы эта коррекция была не очень частой и не очень существенной, необходима постановка целей и создание условий для минимизации рисков их достижения. На этих вопросах я остановился подробно на других страницах сайта. Модель в математике, физике, в естественных науках указывает на точность научного предсказания. Модель в бизнесе, в государственной политике и для принятия любых решений, где результат зависит от исполнителей, указывает лишь на достижимость результата, а не на его обязательность. Для достижения результата модель необходимо дополнить мероприятиями, которые будут планироваться в ходе реализации решений (обратите внимание на то, что не все мероприятия планируются сразу). В первую очередь - это отслеживание ситуации, что реальность соответствует модели, на базе которой принято решение. Будущее не может быть определено с помощью теорий, изучающих случайные процессы. Случайность, определяемая в вероятностных моделях, описывается математическим аппаратом. В этом случае мы говорим о вероятностных факторах. При моделировании, где результаты зависят от воли людей, от их решений, мы говорим о факторах риска. Риск и вероятность отличаются по своей сути, по форме их образования. Вероятность не зависит от воли людей, от их решений. Фактор риска вступает там, где необходимо просчитать действия людей в определенных ситуациях. Риск нельзя вычислить с помощью вероятностных моделей, но его можно оценить. Риски для ожидаемых результатов можно сравнить в зависимости от принятых нами решений. Тем самым мы можем сравнивать наши решения через снижение рисков по осуществлению наиболее благоприятных для нас результатов. Этот тезис существенен, если наши решения влияют на поведение других людей, на принимаемые ими решения. Мы может сформулировать несколько результатов в системе наших ожиданий. Они могут отличаться по формулировкам, а также по достижимости их во времени. Может оказаться так, что принимаемое решение улучшает одни показатели и ухудшает другие. Для проведения сравнительного анализа решений необходимо определиться с тем, какие результаты будут для нас более значимыми. Одни и те же наши действия могут приводить к различным результатам в зависимости от изменения среды, которая влияет на результаты. Учесть все не представляется возможным, поэтому придется корректировать принятые решения. Отслеживание процесса с целью коррекции наших решений всегда существовало. В последние годы слово "мониторинг" употребляется наиболее часто, поэтому данному понятию уделено особое внимание. Мониторинг - это комплекс мероприятий, позволяющий отслеживать ситуацию с целью уточнения, детализации и коррекции принятых решений. В слове мониторинг, который заимствован у англоязычных бизнесменов, присутствует инговая форма. Инговая форма обычно обозначает, что процесс постоянен или хотя бы регулярен на все время (пока данная работа проводится). К примеру, мониторинг может означать, что данные собираются ежедневно, а решение по коррекции принимается ежемесячно. Оговоримся, что отсутствие коррекции на основе полученных данных также является решением (принято решение ничего не изменять). Результаты мониторинга могут не соответствовать анализу на последствия принятых решений. Это наводит на мысли, что необходимо провести поиск причин отличия прогноза от реальности. Назову только некоторые варианты, которые обычно рассматриваются в ходе работы по поиску причин низкого качества прогнозирования: Рынок подтвержден кризисным явлениям, которые не позволяют отследить уровень колебаний цен (или объемов сбыта, или надежность поставок и тому подобное). Наличие роста расхождений прогноза от результатов мониторинга может указывать на то, что кризис усиливается. В дальнейшем, если прогноз и мониторинг различаются в меньшей степени, то это может указывать на стабильность, то есть на завершение наиболее острой части кризиса. Объем или уровень достоверности информации не позволил сформировать модель, которая более точно отражает суть происходящего на рынке. Необходимо сформировать структуру так, чтобы поступала информация более достоверной и полной. Не редко достаточно навести порядок в информационной работе самой компании. Сбои в расхождении между прогнозом и мониторингом всегда идут в одну и ту же сторону. К примеру, к завышению результатов деятельности компании. Фактор может оказаться чисто психологическим. Собственникам нравится, когда результаты ожидаются отличными, а менеджеры стараются угодить им. Опасность заключается в том, что поиск наиболее эффективных решений может подменяться составлением оптимистических прогнозов, подтверждаемыми липовой отчетностью. Низкий уровень менеджмента. Этот вариант причины не является редким. Необходимо принимать организационные решения собственникам. Низкий уровень аналитических работ. Необходимо повысить уровень специалистов за счет повышения их квалификации или иным способом получить более квалифицированные кадры. Это необходимо, чтобы повысить эффективность принимаемых решений. Квалифицированные работники аналитических служб должны составлять прогнозы в зависимости от изменений на рынке и от принимаемых решений, оформляя результаты прогнозирования в форме таблички. По строкам таблицы перечисляются возможные решения, по столбцам - возможные изменения на рынках, а клетки таблицы отражают прогнозы. В таких случаях собственники при принятии решений смогут лучше организовать работу по подготовке наиболее эффективных решений. Для примера посмотрите страницу сайта по антикризисным программам. Высказывания политиков и аналитиков крупных бизнес-структур учитываются средним и малым бизнесом. Прогнозы нельзя слепо брать за основу для принятия собственных решений. Коррекция должна учитывать соответствие прогнозов, озвученных этими людьми, и реальностью (по результатам). Это особенно важно понимать в условиях общемирового кризиса, когда политики начинают приукрашать ситуацию, чтобы снизить социальную напряженность и сохраниться у руля правления. Доверие и другие вопросы, возникающие в условиях глобального кризиса, отражены на отдельной странице сайта: Мировой кризис - урок исторический, политический, экономический Мониторинг часто понимается очень узко. В этом разделе сайта я хотел расширить сами подходы для проведения мониторинга. В качестве примера рассмотрим итоги по выборам в центральные органы власти. *** Часто в авторитарных режимах высокий процент проголосовавших подается в форме национального успеха. *** Рост проголосовавших за лидера или за правящую партию подается в качестве укрепления авторитета власти и ее успеха. *** На самом деле все не так. Высокие проценты в советское время указывают на деградацию элиты. О деградации элиты читайте работы Е.Гайдара. И дело не только в страхе людей в ситуации, когда они не придут на выборы или проголосуют не так. И не только в возможной фальсификации выборов. Дело еще усложняется тем, что подобные результаты указывают на отсутствие диалога в обществе. Не формулируются реалистичные варианты развития страны для общественного обсуждения. А это указывает на деградацию элиты. При отсутствии обсуждения вариантов не происходит профессиональный рост государственных элит. Отсутствие сменяемости идей приводит к тому, что в стране отсутствует сменяемость власти. В конечном итоге не формируется необходимый потенциал управленцев страной. Малый резерв управленцев приводит при смене идей к провалам при достижении новых целей. А отсутствие профессиональных навыков тормозит развитие общества в целом. Подчеркну, что высокий процент на выборах обычно говорит об отставании человеческого потенциала, что указывает на ошибочность выбранного курса руководством страны. Не редко это кончается революциями. Об этом в книге В.А.Мау и И.В.Дубровской. Этим примером я хочу подчеркнуть, что даже результаты мониторинга могут трактоваться различно. И необходимо принимать во внимание самые разнообразные точки зрения, так как каждая из них отражает отдельные стороны единого процесса. Не надо идеализировать возможности мониторинга. К примеру, сохранение исторического наследия может показать, что здания в городе сохраняются. Но это еще не означает, что сохраняется исторический облик города. А именно ради него было принято законодательство и может проводиться мониторинг. Для иллюстрации этого примера ниже приведена фотография Москвы в районе метро Полянка. А вот другой пример искажения данных с помощью мониторинга. Состояние фондовых рынков в 2009 году измерялось с помощью долларового эквивалента. Но доллар падал по отношению к другим мировым валютам. Это было хорошо заметно по соотношению доллара к евро. Мониторинг в долларах позволял сделать вывод, что намечается тенденция по улучшению инвестиционного климата. Но у тех аналитиков, которые пользовались иными критериями для проведения мониторинга, данный вывод подвергался сомнению. Посмотрите еще раз страницы, где говорится о моделировании. Загляните на страницу сайта "Физическая подготовка". Это Вам поможет понять некоторые приемы искажения данных при проведении мониторинга. Этот пример хорошо демонстрирует, что результаты мониторинга могут быть искажены теми, кто его проводит. Из этого можно сделать вывод, что мониторинг должны проводить лица, которые мотивированы к соблюдению всех технологий мониторинга для получения верного результата для достижения поставленной цели. На оценки не редко влияют взгляды людей и их пристрастия. Посмотрите страницы о демократии и о религии. О типичных ошибках, которые затрудняют поиск эффективной модели, Е.Е. Кузьмина, Н.М. Шаляпина Планирование маркетинга Продолжение

Если Вас интересуют только отдельные темы сайта, то они перечислены на странице ТЕМЫ САЙТА

© Юрий Никольский